Resultados de Aprendizaje y Criterios de Evaluación
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a)
Se han identificado los principios fundamentales de los sistemas inteligentes.
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b)
Se ha recopilado información sobre campos donde se aplica Inteligencia Artificial.
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c)
Se han identificado las técnicas básicas a utilizar en el entorno de la IA.
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d)
Se han identificado nuevas formas de interacciones en los negocios que mejore la eficiencia operativa.
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a)
Se han determinado los requisitos básicos a implementar en un sistema de resolución de problemas.
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b)
Se han clasificado modelos de Inteligencia Artificial.
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c)
Se han caracterizado los modelos de automatización de tareas.
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d)
Se han caracterizado los modelos de razonamiento impreciso.
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e)
Se han caracterizado los modelos de sistemas basados en reglas.
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f)
Se ha valorado la adecuación de los modelos a la implementación del sistema de resolución de problemas.
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a)
Se ha caracterizado el procesamiento de lenguaje natural.
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b)
Se ha justificado el papel del lingüista en un proyecto de inteligencia artificial.
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c)
Se ha determinado el potencial de las técnicas existentes de procesamiento de lenguaje, así como sus limitaciones.
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d)
Se ha considerado en qué casos es factible aplicar estas técnicas en la resolución de un problema.
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e)
Se ha evaluado el trabajo cooperativo entre lingüistas e informáticos en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
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f)
Se ha descrito la formación teórica que precisa el investigador en procesamiento del lenguaje natural.
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g)
Se ha elaborado un sistema de procesamiento de lenguaje orientado a una tarea específica.
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a)
Se han recopilado los problemas del modelado y control cinemático en robots manipuladores.
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b)
Se han buscado soluciones a los problemas de los robots.
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c)
Se han valorado las características diferenciadoras de las técnicas de programación de robots y de sistemas robotizados.
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d)
Se han evaluado diferentes opciones en el diseño e implementación de sistemas robotizados.
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a)
Se ha descrito la dinámica y las estructuras elementales de los sistemas expertos.
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b)
Se han determinado las destrezas necesarias para representar y simular comportamientos básicos de sistemas de muy diversos ámbitos.
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c)
Se ha razonado cómo influye la variación de las características de los sistemas en su dinámica de actuación.
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d)
Se han desarrollado estrategias de control definiendo los objetivos y las especificaciones de la respuesta del sistema.
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e)
Se han relacionado los controladores inteligentes con el comportamiento del sistema.
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a)
Se han argumentado los posibles riesgos legales y éticos de la aplicación de Inteligencia Artificial.
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b)
Se ha reconocido la necesidad de respetar la privacidad de los datos.
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c)
Se ha decidido el cumplimiento estricto de la legalidad en su aplicación.
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d)
Se ha integrado como parte del proceso la protección frente a previsibles errores y ataques (security by design).
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e)
Se ha comprobado que se cumplen todas las normas legales y éticas en todas las áreas de la Inteligencia Artificial (privacy by design).
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f)
Se han identificado y corregido los posibles sesgos de género en el desarrollo y aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data.