Resultados de Aprendizaje y Criterios de Evaluación
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a)
Se ha identificado la estructura de un programa informático.
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b)
Se han valorado características en los lenguajes de programación adecuadas al tipo de aplicaciones a implementar.
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c)
Se ha determinado el lenguaje de programación más apropiado para el desarrollo de la aplicación.
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d)
Se han valorado características de los lenguajes de programación para el desarrollo de Inteligencia Artificial.
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e)
Se ha determinado el lenguaje de programación más apropiado para el desarrollo de la aplicación de Inteligencia Artificial.
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f)
Se han caracterizado lenguajes de marcado destacando la información que contienen sus etiquetas.
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a)
Se han evaluado plataformas de Inteligencia Artificial.
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b)
Se han caracterizado entornos de modelo de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
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c)
Se ha definido el modelo que se quiere implementar según el problema planteado.
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d)
Se ha implementado la aplicación de Inteligencia Artificial.
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e)
Se han evaluado los resultados obtenidos.
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a)
Se han identificado las ventajas que ofrece unificar procesos, servicios, herramientas, métodos y sectores.
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b)
Se han identificado sistemas que facilitan la conexión tecnológica.
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c)
Se han evaluado las características de dichos sistemas.
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d)
Se ha evaluado como la convergencia tecnológica aporta seguridad en los negocios.
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e)
Se ha evaluado la mejora en la capacidad de toma de decisiones estratégicas en un negocio conectado.
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a)
Se han identificado las nuevas estrategias corporativas y modelos de negocio en las empresas.
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b)
Se ha definido la relación entre empresas y clientes y su efecto en la forma en que las empresas organizan y gestionan sus activos y recursos.
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c)
Se han evaluado modelos de automatización para los nuevos requerimientos industriales y de negocio.
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d)
Se ha evaluado la conveniencia de cada modelo para conseguir los resultados esperados por las empresas.