5035. Sistemas avanzados de ayuda al mantenimiento
Digitalización del Mantenimiento Industrial (CESIMA01)
Total: 136 horas
Horario DIURNO
8.0 Créditos ECTS
Resultados de Aprendizaje y Criterios de Evaluación
Implanta aplicaciones de Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO), atendiendo a las necesidades de la organización.(RA1)
a)
Se han analizado las necesidades de la organización y su potencial de mejora con respecto a la implantación de una solución GMAO.
b)
Se han comparado sistemas GMAO en cuanto a prestaciones y costes y a su adecuación a las necesidades de la organización.
c)
Se ha seleccionado e instalado la solución óptima de GMAO.
d)
Se ha volcado al sistema GMAO toda la información relevante en cuanto a equipos, repuestos, personal y otros.
e)
Se han seleccionado las metodologías de mantenimiento necesarias, disponibles en la aplicación.
f)
Se han definido los niveles de acceso al sistema GMAO, los usuarios, los privilegios, las responsabilidades en cada actividad definida y la metodología para la creación, emisión y realimentación de órdenes de trabajo.
g)
Se han definido las gamas de mantenimiento a realizar, con su descripción de actividades, periodicidades, herramientas, fungibles, repuestos y demás.
h)
Se ha realimentado a la aplicación toda la información relevante en cuanto a órdenes de trabajo y actividades terminadas.
i)
Se ha extraído de la aplicación la información relevante de seguimiento del mantenimiento para la realización de informes.
j)
Se ha conectado el sistema GMAO con niveles superiores de supervisión de la organización, como los sistemas de planificación de recursos (ERP).
Optimiza los procesos y las operaciones de mantenimiento aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual.(RA2)
a)
Se han identificado y caracterizado los equipos a los que aplicar técnicas de realidad aumentada y/o virtual por su complejidad o criticidad.
b)
Se han seleccionado las aplicaciones de realidad aumentada y/o virtual de entre las disponibles en el mercado.
c)
Se han implementado las aplicaciones de realidad aumentada y/o virtual en la organización.
d)
Se han establecido los puntos de los equipos sobre los que implementar las técnicas de realidad aumentada y/o virtual.
e)
Se han alimentado a las aplicaciones la información relevante para el mantenimiento de cada punto de cada equipo que se considere (planos, repuestos, órdenes de trabajo, históricos, características técnicas, entre otros).
f)
Se han conectado las aplicaciones de realidad aumentada y/o virtual con los sistemas SCADA y/o GMAO de la organización para ofrecer información de los equipos y procesos en tiempo real.
g)
Se han definido e implementado las acciones a realizar desde la aplicación de realidad aumentada y/o virtual en el sistema SCADA, tanto simuladas como actuaciones reales.
h)
Se han elaborado materiales formativos para el nuevo personal y/o para nuevos procesos de mantenimiento.
i)
Se han integrado los materiales formativos elaborados en las aplicaciones de realidad aumentada y/o virtual.
Optimiza el estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas.(RA3)
a)
Se han analizado los fundamentos físicos que dan soporte a las técnicas de análisis de vibraciones.
b)
Se han caracterizado los sensores que se aplican al análisis de vibraciones en función de sus características y costes.
c)
Se han caracterizado los distintos tipos de fallos que se pueden producir en máquinas sometidas a vibraciones.
d)
Se han catalogado y analizado las diferentes causas que pueden producir vibraciones inusuales en máquinas en funcionamiento.
e)
Se han identificado las causas que producen vibraciones inusuales en máquinas concretas en base a los registros históricos y al análisis de las causas.
f)
Se han corregido las causas que provocan un nivel inusual de vibraciones: desalineamientos, desequilibrios, resonancias a determinadas frecuencias de giro, partes deterioradas o desgastadas, y otros.
g)
Se han integrado los sistemas automáticos de supervisión continua de vibraciones en los sistemas de control y supervisión de la organización (SCADA).
h)
Se han establecido los avisos y las acciones automáticas a tomar por el sistema de control y supervisión en base a niveles preestablecidos de vibraciones.
i)
Se han programado en el sistema GMAO las gamas de análisis de vibraciones con sus periodicidades y puntos de toma de medición.
Optimiza el estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas.(RA4)
a)
Se han analizado los fundamentos que dan soporte a las técnicas de análisis de aceites y partículas.
b)
Se ha realizado un inventario de aplicaciones de las técnicas de análisis de aceites y partículas a los equipos de la organización.
c)
Se han catalogado y analizado las diferentes causas que pueden producir los resultados anómalos en los análisis de aceites y partículas.
d)
Se han establecido los niveles de aviso y de actuación frente a los resultados de los análisis de aceites y partículas.
e)
Se han programado en el sistema GMAO las gamas de análisis de aceites y partículas con sus periodicidades y puntos de toma de medición.
Optimiza el estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos.(RA5)
a)
Se han analizado los fundamentos que dan soporte a las técnicas de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos.
b)
Se ha realizado un inventario de aplicaciones de las técnicas de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos a los equipos de la organización.
c)
Se han catalogado y analizado las diferentes causas que pueden producir lecturas anómalas en las mediciones realizadas en base a termografía por infrarrojos y ultrasonidos.
d)
Se han establecido los niveles de aviso y de actuación frente a los resultados de las mediciones realizadas en base a termografía por infrarrojos y ultrasonidos.
e)
Se ha programado en el GMAO las gamas de predictivo basadas en termografía por infrarrojos y ultrasonidos.